Python基础

Python sdk打包

[TOC]

setuptools

setuptools 是一个优秀的，可靠的 Pthon 包安装与分发工具。

包格式

Python 库打包的格式包括 Wheel 和 Egg。Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入，而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定义。使用 Wheel 和 Egg 安装都不需要重新构建和编译，其在发布之前就应该完成测试和构建。

Egg 和 Wheel 本质上都是一个 zip 格式包，Egg 文件使用 .egg 扩展名，Wheel 使用 .whl 扩展名。Wheel 的出现是为了替代 Egg，其现在被认为是 Python 的二进制包的标准格式。

以下是 Wheel 和 Egg 的主要区别：

  • Wheel 有一个官方的 PEP427 来定义，而 Egg 没有 PEP 定义
  • Wheel 是一种分发格式，即打包格式。而 Egg 既是一种分发格式，也是一种运行时安装的格式，并且是可以被直接 import
  • Wheel 文件不会包含 .pyc 文件
  • Wheel 使用和 PEP376 兼容的 .dist-info 目录，而 Egg 使用 .egg-info 目录
  • Wheel 有着更丰富的命名规则。
  • Wheel 是有版本的。每个 Wheel 文件都包含 wheel 规范的版本和打包的实现
  • Wheel 在内部被 sysconfig path type 管理，因此转向其他格式也更容易

详细描述可见：Wheel vs Egg

一个包的内容通常会保存在一个目录下（通常也会把子包分离在不同的文件目录下）, 根目录包含了各种各样的配置文件（setup.py 是一个必须的并且最重要的配置文件），代码本身通常在一个子目录（如：facedetect）下，目录名就是包的名称。当然最好还有一个测试文件目录。

下面就是 “facedetect” 的目录结构：

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> tree

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├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── prepare.sh
├── requirements.txt
├── facedetect
│   ├── det1.npy
│   ├── det2.npy
│   ├── det3.npy
│   ├── detect_face.py
│   ├── facedata.py
│   ├── facenet.py
│   ├── face.py
│   ├── face_quality_anger.py
│   ├── __init__.py
│   ├── models
│   │   ├── ...
│   │   └── models.pb
│   └──keyPoints.py
├── setup.py
├── setup.cfg
├── setup_test.py
├── tests
│   ├── face_quality_anger_test.py
│   └── face_test.py
│   ├── detect_face_test.py
│   ├── facedata_test.py
│   └── facenet_test.py
└── tox.ini

Setup.py

setup.py 文件中导入了两个函数：setup() 和find_packages()。然后调用了 setup()，并且将 find_packages() 作为其中的一个参数。

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from setuptools import setup, find_packages

requirements = ['numpy', 'tensorflow', 'opencv-python', 'Keras', 'scipy', 'requests', 'h5py', 'pandas', 'imutils', 'torch']
setup(
    name="facedetect",
    version="2.3",
    description='facedetect description',
    long_description=open('README.md').read(),
    url='https://www.example.com',
    author='superman',
    author_email='hooby.example.com',
    python_requires='>=3.5.4',
    packages=find_packages(),
    install_requires=requirements,
    exclude_package_date={'': ['.gitignore'],
                          'facedetect': ['.idea/*', '__pycache__/*']},
    include_package_data=True,
)

参数概述

setup 函数常用的参数如下：

参数 说明
name 包名称
version 包版本
author 程序的作者
author_email 程序的作者的邮箱地址
maintainer 维护者
maintainer_email 维护者的邮箱地址
url 程序的官网地址
license 程序的授权信息
description 程序的简单描述
long_description 程序的详细描述
platforms 程序适用的软件平台列表
classifiers 程序的所属分类列表
keywords 程序的关键字列表
packages 需要处理的包目录(通常为包含 __init__.py 的文件夹)
py_modules 需要打包的 Python 单文件列表
download_url 程序的下载地址
cmdclass 添加自定义命令
package_data 指定包内需要包含的数据文件
include_package_data 自动包含包内所有受版本控制(cvs/svn/git)的数据文件
exclude_package_data 当 include_package_data 为 True 时该选项用于排除部分文件
data_files 打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等
ext_modules 指定扩展模块
scripts 指定可执行脚本,安装时脚本会被安装到系统 PATH 路径下
package_dir 指定哪些目录下的文件被映射到哪个源码包
requires 指定依赖的其他包
provides 指定可以为哪些模块提供依赖
install_requires 安装时需要安装的依赖包
entry_points 动态发现服务和插件，下面详细讲
setup_requires 指定运行 setup.py 文件本身所依赖的包
dependency_links 指定依赖包的下载地址
extras_require 当前包的高级/额外特性需要依赖的分发包
zip_safe 不压缩包，而是以目录的形式安装

更多参数可见：https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

find_packages

对于简单工程来说，手动增加 packages 参数是容易。而对于复杂的工程来说，可能添加很多的包，这是手动添加就变得麻烦。Setuptools 模块提供了一个 find_packages 函数,它默认在与 setup.py 文件同一目录下搜索各个含有 __init__.py 的目录做为要添加的包。

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find_packages(where='.', exclude=(), include=('*',))

find_packages 函数的第一个参数用于指定在哪个目录下搜索包，参数 exclude 用于指定排除哪些包，参数 include 指出要包含的包。

默认默认情况下 setup.py 文件只在其所在的目录下搜索包。如果不用 find_packages，想要找到其他目录下的包，也可以设置 package_dir 参数，其指定哪些目录下的文件被映射到哪个源码包，如: package_dir={'': 'src'} 表示 “root package” 中的模块都在 src 目录中。

包含数据文件

  • package_data:

该参数是一个从包名称到 glob 模式列表的字典。如果数据文件包含在包的子目录中，则 glob 可以包括子目录名称。其格式一般为 {‘package_name’: [‘files’]}，比如：package_data={'mypkg': ['data/*.dat'],}。

  • include_package_data:

该参数被设置为 True 时自动添加包中受版本控制的数据文件，可替代 package_data，同时，exclude_package_data 可以排除某些文件。注意当需要加入没有被版本控制的文件时，还是仍然需要使用 package_data 参数才行。

  • exclude_package_data

    字典中，key值为：”“， 表示当前目录。

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    exclude_package_date={'': ['.gitignore'],
                          'facedetect': ['.idea/*', '__pycache__/*']}

  • data_files:

该参数通常用于包含不在包内的数据文件，即包的外部文件，如：配置文件，消息目录，数据文件。其指定了一系列二元组，即(目的安装目录，源文件) ，表示哪些文件被安装到哪些目录中。如果目录名是相对路径，则相对于安装前缀进行解释。

  • manifest template:

manifest template 即编写 MANIFEST.in 文件，文件内容就是需要包含在分发包中的文件。一个 MANIFEST.in 文件如下：

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include *.txt
recursive-include examples *.txt *.py
prune examples/sample?/build

MANIFEST.in 文件的编写规则可参考：https://docs.python.org/3.6/distutils/sourcedist.html

生成脚本

有两个参数 scripts 参数或 console_scripts 可用于生成脚本。

entry_points 参数用来支持自动生成脚本，其值应该为是一个字典，从 entry_point 组名映射到一个表示 entry_point 的字符串或字符串列表，如：

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setup(
    # other arguments here...
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'foo=foo.entry:main',
            'bar=foo.entry:main',
        ],    
    }
)

scripts 参数是一个 list，安装包时在该参数中列出的文件会被安装到系统 PATH 路径下。如：

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scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py']

用如下方法可以将脚本重命名，例如去掉脚本文件的扩展名(.py、.sh):

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from setuptools.command.install_scripts import install_scripts

class InstallScripts(install_scripts):

    def run(self):
        setuptools.command.install_scripts.install_scripts.run(self)

        # Rename some script files
        for script in self.get_outputs():
            if basename.endswith(".py") or basename.endswith(".sh"):
                dest = script[:-3]
            else:
                continue
            print("moving %s to %s" % (script, dest))
            shutil.move(script, dest)

setup(
    # other arguments here...
    cmdclass={
        "install_scripts": InstallScripts
    }
)

其中，cmdclass 参数表示自定制命令，后文详述。

ext_modules

ext_modules 参数用于构建 C 和 C++ 扩展扩展包。其是 Extension 实例的列表，每一个 Extension 实例描述了一个独立的扩展模块，扩展模块可以设置扩展包名，头文件、源文件、链接库及其路径、宏定义和编辑参数等。如：

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setup(
    # other arguments here...
    ext_modules=[
        Extension('foo',
                  glob(path.join(here, 'src', '*.c')),
                  libraries = [ 'rt' ],
                  include_dirs=[numpy.get_include()])
    ]
)

详细了解可参考：https://docs.python.org/3.6/distutils/setupscript.html#preprocessor-options

zip_safe

zip_safe 参数决定包是否作为一个 zip 压缩后的 egg 文件安装，还是作为一个以 .egg 结尾的目录安装。因为有些工具不支持 zip 压缩文件，而且压缩后的包也不方便调试，所以建议将其设为 False，即 zip_safe=False。

自定义命令

Setup.py 文件有很多内置的的命令，可以使用 python setup.py --help-commands 查看。如果想要定制自己需要的命令，可以添加 cmdclass 参数，其值为一个 dict。实现自定义命名需要继承 setuptools.Command 或者 distutils.core.Command 并重写 run 方法。

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from setuptools import setup, Command

class InstallCommand(Command):
    description = "Installs the foo."
    user_options = [
        ('foo=', None, 'Specify the foo to bar.'),
    ]
    def initialize_options(self):
        self.foo = None
    def finalize_options(self):
        assert self.foo in (None, 'myFoo', 'myFoo2'), 'Invalid foo!'
    def run(self):
        install_all_the_things()

setup(
    ...,
    cmdclass={
        'install': InstallCommand,
    }
)

依赖关系

如果包依赖其他的包，可以指定 install_requires 参数，其值为一个 list，如：

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install_requires=[
    'requests>=1.0',
    'flask>=1.0'
]

指定该参数后，在安装包时会自定从 pypi 仓库中下载指定的依赖包安装。

此外，还支持从指定链接下载依赖，即指定 dependency_links 参数，如：

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dependency_links = [
    "http://packages.example.com/snapshots/foo-1.0.tar.gz",
    "http://example2.com/p/bar-1.0.tar.gz",
]

分类信息

classifiers 参数说明包的分类信息。所有支持的分类列表见：https://pypi.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers

示例：

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classifiers = [
    # 发展时期,常见的如下
    #   3 - Alpha
    #   4 - Beta
    #   5 - Production/Stable
    'Development Status :: 3 - Alpha',

    # 开发的目标用户
    'Intended Audience :: Developers',

    # 属于什么类型
    'Topic :: Software Development :: Build Tools',

    # 许可证信息
    'License :: OSI Approved :: MIT License',

    # 目标 Python 版本
    'Programming Language :: Python :: 2',
    'Programming Language :: Python :: 2.7',
    'Programming Language :: Python :: 3',
    'Programming Language :: Python :: 3.3',
    'Programming Language :: Python :: 3.4',
    'Programming Language :: Python :: 3.5',
]

Setup.cfg

setup.cfg 是一个 ini 格式的文件，文件用于提供 setup.py 的默认参数，详细的书写规则可参考：https://docs.python.org/3/distutils/configfile.html

MANIFEST.in

此文件中包含有不属于内部包目录，但你仍想纳入进来的文件。这些文件通常是 readme 文件，license 文件以及一些类似的文件。其中，比较重要的一个是 requirements.txt。 pip 使用该文件安装其他必须的包。

上面facedetect目录下的npy文件和models目录默认是不会被打包的。

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include LICENSE
include README.md
include requirements.txt
include facedetect/det1.npy
include facedetect/det2.npy
include facedetect/det3.npy
recursive-include facedetect/models *

MANIFEST.in 文件的编写规则可参考：https://docs.python.org/3.6/distutils/sourcedist.html

版本命名

包版本的命名格式应为如下形式:

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N.N[.N]+[{a|b|c|rc}N[.N]+][.postN][.devN]

从左向右做一个简单的解释：

  • “N.N”: 必须的部分，两个 “N” 分别代表了主版本和副版本号

  • “[.N]”: 次要版本号，可以有零或多个

  • “{a|b|c|rc}”: 阶段代号，可选, a, b, c, rc 分别代表 alpha, beta, candidate 和 release candidate

  • “N[.N]”: 阶段版本号，如果提供，则至少有一位主版本号，后面可以加无限多位的副版本号

  • “.postN”: 发行后更新版本号，可选

  • “.devN”: 开发期间的发行版本号，可选

easy_install 与 pip

easy_insall 是 setuptool 包提供的第三方包安装工具，而 pip 是 Python 中一个功能完备的包管理工具，是 easy_install 的改进版，提供更好的提示信息，删除包等功能。

pip 相对于 easy_install 进行了以下几个方面的改进:

  • 所有的包是在安装之前就下载了，所以不可能出现只安装了一部分的情况
  • 在终端上的输出更加友好
  • 对于动作的原因进行持续的跟踪。例如，如果一个包正在安装，那么 pip 就会跟踪为什么这个包会被安装
  • 错误信息会非常有用
  • 代码简洁精悍可以很好的编程
  • 不必作为 egg 存档，能扁平化安装(仍然保存 egg 元数据)
  • 原生的支持其他版本控制系统(Git, Mercurial and Bazaar)
  • 加入卸载包功能
  • 可以简单的定义修改一系列的安装依赖，还可以可靠的赋值一系列依赖包

发布包

PyPI(Python Package Index) 是 Python 官方维护的第三方包仓库，用于统一存储和管理开发者发布的 Python 包。

如果要发布自己的包，需要先到 pypi 上注册账号。然后创建 ~/.pypirc 文件，此文件中配置 PyPI 访问地址和账号。如的.pypirc文件内容请根据自己的账号来修改。

典型的 .pypirc 文件

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[distutils]
index-servers = pypi

[pypi]
username:xxx
password:xxx

接着注册项目：

python setup.py register

该命令在 PyPi 上注册项目信息，成功注册之后，可以在 PyPi 上看到项目信息。最后构建源码包发布即可：

python setup.py sdist upload

安装并执行

  • 安装：python setup.py install
    另外：

  • 执行：python setup.py sdist会在dist文件夹生成项目的压缩包

  • 执行：python setup.py bdist_wininst会生成exe安装文件

参考资料

http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/#part-2cf9acb6815af000

https://sdk.cn/news/4647