Python内建模块xml

[TOC]

XML虽然比JSON复杂,在Web中应用也不如以前多了,不过仍有很多地方在用,所以,有必要了解如何操作XML。

DOM vs SAX

操作XML有两种方法:DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。

正常情况下,优先考虑SAX,因为DOM实在太占内存。

在Python中使用SAX解析XML非常简洁,通常我们关心的事件是start_elementend_elementchar_data,准备好这3个函数,然后就可以解析xml了。

举个例子,当SAX解析器读到一个节点时:

1
<a href="/">python</a>

会产生3个事件:

  1. start_element事件,在读取<a href="/">时;
  2. char_data事件,在读取python时;
  3. end_element事件,在读取</a>时。

用代码实验一下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
from xml.parsers.expat import ParserCreate

class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self, name, attrs):
print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))

def end_element(self, name):
print('sax:end_element: %s' % name)

def char_data(self, text):
print('sax:char_data: %s' % text)

xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol>
<li><a href="/python">Python</a></li>
<li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''

handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)

需要注意的是读取一大段字符串时,CharacterDataHandler可能被多次调用,所以需要自己保存起来,在EndElementHandler里面再合并。

除了解析XML外,如何生成XML呢?99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的,因此,最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串:

1
2
3
4
5
6
L = []
L.append(r'<?xml version="1.0"?>')
L.append(r'<root>')
L.append(encode('some & data'))
L.append(r'</root>')
return ''.join(L)

如果要生成复杂的XML呢?建议你不要用XML,改成JSON。

小结

解析XML时,注意找出自己感兴趣的节点,响应事件时,把节点数据保存起来。解析完毕后,就可以处理数据。

练习

请利用SAX编写程序解析Yahoo的XML格式的天气预报,获取天气预报:

https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=xml

参数woeid是城市代码,要查询某个城市代码,可以在weather.yahoo.com搜索城市,浏览器地址栏的URL就包含城市代码。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
# -*- coding:utf-8 -*-

from xml.parsers.expat import ParserCreate
from urllib import request
def parseXml(xml_str):
print(xml_str)
return {
'city': '?',
'forecast': [
{
'date': '2017-11-17',
'high': 43,
'low' : 26
},
{
'date': '2017-11-18',
'high': 41,
'low' : 20
},
{
'date': '2017-11-19',
'high': 43,
'low' : 19
}
]
}

测试:

1
2
3
4
5
6
7
URL = 'https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=xml'

with request.urlopen(URL, timeout=4) as f:
data = f.read()

result = parseXml(data.decode('utf-8'))
assert result['city'] == 'Beijing'