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一、什么是DaemonSet? DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。
使用 DaemonSet 的一些典型用法:
运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd
、ceph
。
在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd
、logstash
。
在每个 Node 上运行监控 daemon,例如 Prometheus Node Exporter 、collectd
、Datadog 代理、New Relic 代理,或 Ganglia gmond
。
一个简单的用法是,在所有的 Node 上都存在一个 DaemonSet,将被作为每种类型的 daemon 使用。 一个稍微复杂的用法可能是,对单独的每种类型的 daemon 使用多个 DaemonSet,但具有不同的标志,和/或对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。
二、编写DaemonSet Spec (1)必需字段
和其它所有 Kubernetes 配置一样,DaemonSet 需要 apiVersion
、kind
和 metadata
字段。
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(2)Pod模板
.spec
唯一必需的字段是 .spec.template
。
.spec.template
是一个 Pod 模板 。 它与 Pod 具有相同的 schema,除了它是嵌套的,而且不具有 apiVersion
或 kind
字段。
Pod 除了必须字段外,在 DaemonSet 中的 Pod 模板必须指定合理的标签(查看 pod selector )。
在 DaemonSet 中的 Pod 模板必需具有一个值为 Always
的 RestartPolicy
,或者未指定它的值,默认是 Always
。
1 [root@k8s-master ~]# kubectl explain daemonset.spec.template.spec
(3)Pod Seletor
.spec.selector
字段表示 Pod Selector,它与 Job 或其它资源的 .sper.selector
的原理是相同的。
spec.selector
表示一个对象,它由如下两个字段组成:
matchLabels
- 与 ReplicationController 的 .spec.selector
的原理相同。
matchExpressions
- 允许构建更加复杂的 Selector,可以通过指定 key、value 列表,以及与 key 和 value 列表的相关的操作符。
当上述两个字段都指定时,结果表示的是 AND 关系。
如果指定了 .spec.selector
,必须与 .spec.template.metadata.labels
相匹配。如果没有指定,它们默认是等价的。如果与它们配置的不匹配,则会被 API 拒绝。
如果 Pod 的 label 与 selector 匹配,或者直接基于其它的 DaemonSet、或者 Controller(例如 ReplicationController),也不可以创建任何 Pod。 否则 DaemonSet Controller 将认为那些 Pod 是它创建的。Kubernetes 不会阻止这样做。一个场景是,可能希望在一个具有不同值的、用来测试用的 Node 上手动创建 Pod。
(4)Daemon Pod通信
与 DaemonSet 中的 Pod 进行通信,几种可能的模式如下:
Push:配置 DaemonSet 中的 Pod 向其它 Service 发送更新,例如统计数据库。它们没有客户端。
NodeIP 和已知端口:DaemonSet 中的 Pod 可以使用 hostPort
,从而可以通过 Node IP 访问到 Pod。客户端能通过某种方法知道 Node IP 列表,并且基于此也可以知道端口。
DNS:创建具有相同 Pod Selector 的 Headless Service ,然后通过使用 endpoints
资源或从 DNS 检索到多个 A 记录来发现 DaemonSet。
Service:创建具有相同 Pod Selector 的 Service,并使用该 Service 访问到某个随机 Node 上的 daemon。(没有办法访问到特定 Node)
三、创建redis-filebeat的DaemonSet演示 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 (1)编辑daemonSet的yaml文件 可以在同一个yaml文件中定义多个资源,这里将redis和filebeat定在一个文件当中 [root@k8s-master mainfests]# vim ds-demo.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: redis role: logstor template: metadata: labels: app: redis role: logstor spec: containers: - name: redis image: redis:4.0-alpine ports: - name: redis containerPort: 6379 --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: filebeat-ds namespace: default spec: selector: matchLabels: app: filebeat release: stable template: metadata: labels: app: filebeat release: stable spec: containers: - name: filebeat image: ikubernetes/filebeat:5.6.5-alpine env: - name: REDIS_HOST value: redis.default.svc.cluster.local - name: REDIS_LOG_LEVEL value: info (2)创建pods [root@k8s-master mainfests]# kubectl apply -f ds-demo.yaml deployment.apps/redis created daemonset.apps/filebeat-ds created (3)暴露端口 [root@k8s-master mainfests]# kubectl expose deployment redis --port=6379 service/redis exposed [root@k8s-master mainfests]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 16d myapp NodePort 10.106.67.242 <none> 80:32432/TCP 13d nginx ClusterIP 10.106.162.254 <none> 80/TCP 14d redis ClusterIP 10.107.163.143 <none> 6379/TCP 4s [root@k8s-master mainfests]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE filebeat-ds-rpp9p 1/1 Running 0 5m filebeat-ds-vwx7d 1/1 Running 0 5m pod-demo 2/2 Running 6 5d redis-5b5d6fbbbd-v82pw 1/1 Running 0 36s (4)测试redis是否收到日志 [root@k8s-master mainfests]# kubectl exec -it redis-5b5d6fbbbd-v82pw -- /bin/sh /data # netstat -tnl Active Internet connections (only servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State tcp 0 0 0.0.0.0:6379 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 :::6379 :::* LISTEN /data # nslookup redis.default.svc.cluster.local nslookup: can't resolve '(null)': Name does not resolve Name: redis.default.svc.cluster.local Address 1: 10.107.163.143 redis.default.svc.cluster.local /data # redis-cli -h redis.default.svc.cluster.local redis.default.svc.cluster.local:6379> KEYS * #由于redis在filebeat后面才启动,日志可能已经发走了,所以查看key为空 (empty list or set) [root@k8s-master mainfests]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE filebeat-ds-rpp9p 1/1 Running 0 14m filebeat-ds-vwx7d 1/1 Running 0 14m pod-demo 2/2 Running 6 5d redis-5b5d6fbbbd-v82pw 1/1 Running 0 9m [root@k8s-master mainfests]# kubectl exec -it filebeat-ds-rpp9p -- /bin/sh / # cat /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.registry_file: /var/log/containers/filebeat_registry filebeat.idle_timeout: 5s filebeat.spool_size: 2048 logging.level: info filebeat.prospectors: - input_type: log paths: - "/var/log/containers/*.log" - "/var/log/docker/containers/*.log" - "/var/log/startupscript.log" - "/var/log/kubelet.log" - "/var/log/kube-proxy.log" - "/var/log/kube-apiserver.log" - "/var/log/kube-controller-manager.log" - "/var/log/kube-scheduler.log" - "/var/log/rescheduler.log" - "/var/log/glbc.log" - "/var/log/cluster-autoscaler.log" symlinks: true json.message_key: log json.keys_under_root: true json.add_error_key: true multiline.pattern: '^\s' multiline.match: after document_type: kube-logs tail_files: true fields_under_root: true output.redis: hosts: ${REDIS_HOST:?No Redis host configured. Use env var REDIS_HOST to set host.} key: "filebeat" [root@k8s-master mainfests]# kubectl get pods -l app=filebeat -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE filebeat-ds-rpp9p 1/1 Running 0 16m 10.244.2.12 k8s-node02 filebeat-ds-vwx7d 1/1 Running 0 16m 10.244.1.15 k8s-node01
四、DaemonSet的滚动更新 DaemonSet有两种更新策略类型:
OnDelete:这是向后兼容性的默认更新策略。使用 OnDelete
更新策略,在更新DaemonSet模板后,只有在手动删除旧的DaemonSet pod时才会创建新的DaemonSet pod。这与Kubernetes 1.5或更早版本中DaemonSet的行为相同。
RollingUpdate:使用RollingUpdate
更新策略,在更新DaemonSet模板后,旧的DaemonSet pod将被终止,并且将以受控方式自动创建新的DaemonSet pod。
要启用DaemonSet的滚动更新功能,必须将其设置 .spec.updateStrategy.type
为RollingUpdate
。
(1)查看当前的更新策略:
1 2 [root@k8s-master mainfests]# kubectl get ds/filebeat-ds -o go-template='{{.spec.updateStrategy.type}}{{"\n"}}' RollingUpdate
(2)更新DaemonSet模板
对RollingUpdate
DaemonSet的任何更新都.spec.template
将触发滚动更新。这可以通过几个不同的kubectl
命令来完成。
声明式命令方式:
如果使用配置文件进行更新DaemonSet,可以使用kubectl aapply:
1 kubectl apply -f ds-demo.yaml
补丁式命令方式:
1 2 3 kubectl edit ds/filebeat-ds kubectl patch ds/filebeat-ds -p=<strategic-merge-patch>
仅仅更新容器镜像还可以使用以下命令:
1 kubectl set image ds/<daemonset-name> <container-name>=<container-new-image>
下面对filebeat-ds的镜像进行版本更新,如下:
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从上面的滚动更新,可以看到在更新过程中,是先终止旧的pod,再创建一个新的pod,逐步进行替换的,这就是DaemonSet的滚动更新策略!