import os import sys import json import skimage.draw import skimage.io import skimage.color from imgaug import augmenters as iaa import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt # plt.switch_backend('agg')
# Root directory of the project ROOT_DIR = os.path.abspath("../../") sys.path.append(ROOT_DIR)
# Import Mask RCNN from mrcnn import visualize from mrcnn.config import Config from mrcnn import model as modellib, utils from mrcnn.model import log from samples.cells import run_via_json
[root@linux-node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service [Unit] Description=Kubernetes API Server Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes After=network.target
[root@linux-node1 ~]# vim /opt/kubernetes/cfg/etcd.conf #[member] ETCD_NAME="etcd-node1" #ETCD节点名称修改，这个ETCD_NAME每个节点必须不同 ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.etcd" #ETCD数据目录 #ETCD_SNAPSHOT_COUNTER="10000" #ETCD_HEARTBEAT_INTERVAL="100" #ETCD_ELECTION_TIMEOUT="1000" ETCD_LISTEN_PEER_URLS="https://192.168.56.110:2380" #ETCD监听的URL，每个节点不同需要修改 ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="https://192.168.56.110:2379,https://127.0.0.1:2379" #外部通信监听URL修改，每个节点不同需要修改 #ETCD_MAX_SNAPSHOTS="5" #ETCD_MAX_WALS="5" #ETCD_CORS="" #[cluster] ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="https://192.168.56.110:2380" # if you use different ETCD_NAME (e.g. test), # set ETCD_INITIAL_CLUSTER value for this name, i.e. "test=http://..." ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd-node1=https://192.168.56.110:2380,etcd-node2=https://192.168.56.120:2380,etcd-node3=https://192.168.56.130:2380" #添加集群访问 ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new" ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="k8s-etcd-cluster" ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="https://192.168.56.110:2379" #[security] CLIENT_CERT_AUTH="true" ETCD_CA_FILE="/opt/kubernetes/ssl/ca.pem" ETCD_CERT_FILE="/opt/kubernetes/ssl/etcd.pem" ETCD_KEY_FILE="/opt/kubernetes/ssl/etcd-key.pem" PEER_CLIENT_CERT_AUTH="true" ETCD_PEER_CA_FILE="/opt/kubernetes/ssl/ca.pem" ETCD_PEER_CERT_FILE="/opt/kubernetes/ssl/etcd.pem" ETCD_PEER_KEY_FILE="/opt/kubernetes/ssl/etcd-key.pem"
（6）创建ETCD系统服务
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[root@linux-node1 ~]# vim /etc/systemd/system/etcd.service [Unit] Description=Etcd Server After=network.target
[Service] Type=simple WorkingDirectory=/var/lib/etcd EnvironmentFile=-/opt/kubernetes/cfg/etcd.conf # set GOMAXPROCS to number of processors ExecStart=/bin/bash -c "GOMAXPROCS=$(nproc) /opt/kubernetes/bin/etcd" Type=notify
[root@linux-node1 ~]# etcdctl --endpoints=https://192.168.56.110:2379 \ --ca-file=/opt/kubernetes/ssl/ca.pem \ --cert-file=/opt/kubernetes/ssl/etcd.pem \ --key-file=/opt/kubernetes/ssl/etcd-key.pem cluster-health member 435fb0a8da627a4c is healthy: got healthy result from https://192.168.56.120:2379 member 6566e06d7343e1bb is healthy: got healthy result from https://192.168.56.110:2379 member ce7b884e428b6c8c is healthy: got healthy result from https://192.168.56.130:2379 cluster is healthy #表明ETCD集群是正常的！！！
Pod 是 Kubernetes 的最小工作单元。每个 Pod 包含一个或多个容器。Pod 中的容器会作为一个整体被 Master 调度到一个 Node 上运行。
Kubernetes 引入 Pod 主要基于下面两个目的：
可管理性。 有些容器天生就是需要紧密联系，一起工作。Pod 提供了比容器更高层次的抽象，将它们封装到一个部署单元中。Kubernetes 以 Pod 为最小单位进行调度、扩展、共享资源、管理生命周期。
通信和资源共享。 Pod 中的所有容器使用同一个网络 namespace，即相同的 IP 地址和 Port 空间。它们可以直接用 localhost 通信。同样的，这些容器可以共享存储，当 Kubernetes 挂载 volume 到 Pod，本质上是将 volume 挂载到 Pod 中的每一个容器。
Pods 有两种使用方式：
运行单一容器。 one-container-per-Pod 是 Kubernetes 最常见的模型，这种情况下，只是将单个容器简单封装成 Pod。即便是只有一个容器，Kubernetes 管理的也是 Pod 而不是直接管理容器。
运行多个容器。 但问题在于：哪些容器应该放到一个 Pod 中？ 答案是：这些容器联系必须 非常紧密，而且需要 直接共享资源。
传统的视频分类研究专注于采用对局部时空区域的运动信息和表观（Appearance）信息编码的方式获取视频描述符，然后利用词袋模型（Bag of Words）等方式生成视频编码，最后利用视频编码来训练分类器（如SVM），区分视频类别。视频的描述符依赖人工设计的特征，如使用运动信息获取局部时空特征的梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients，HOG），使用不同类型的轨迹的光流直方图（Histogram of Optical Flow, HOF）和运动边界直方图（Motion Boundary Histogram，MBH）。通过词袋模型或Fisher向量方法，这些特征可以生成视频编码。
